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美國《JAMA》期刊最新研究：數位足跡與憂鬱、焦慮、精神分裂症等疾病高度相關

智慧型手機早已成為現代人生活中不可或缺的一部分，但你知道嗎？日常的手機使用行為足跡，竟能透露出心理健康狀況。根據美國最新研究，智慧型手機感測器數據可用來分析使用者的心理健康，甚至能預測憂鬱症、躁鬱症、焦慮症與精神分裂症等疾病。

研究方法：14天追蹤手機數據，轉換成27項行為指標

美國《JAMA Network Open》於 2025 年 7 月刊登的研究——「用於檢測精神病理學的被動智慧型手機感測器」，分析了 557 位成年人的心理健康狀況。

研究團隊透過受試者智慧型手機，在 14 天內自動收集行為數據，包含：

• GPS 定位（活動範圍）

• 加速度感測器（身體活動量）

• 螢幕開關次數

• 電池狀態

• 通話紀錄

最終共轉換成 27 項行為指標，並與心理健康診斷進行比對。

研究發現：手機行為與心理疾病高度關聯

研究主持人 Whitney R. Ringwald 博士指出，手機感測器檢測到的行為模式，能夠準確預測多種精神疾病，包括：

• 憂鬱症

• 精神分裂症

• 躁鬱症

• 焦慮症

• 創傷後壓力症候群（PTSD）

其中，「社交退縮」與「身體化症狀」的關聯最強。例如：

• 社交退縮者的手機數據顯示 活動範圍與移動量偏低

• 衝動控制較弱的人，手機經常處於 低電量狀態

這些細微的使用痕跡，都可能成為心理健康的警示訊號。

專家觀點：數位足跡有助於臨床治療

在台灣《大數據與資料科學特刊》中，國衛院群體健康科學研究所副研究員級主治醫師 林煜軒 表示，智慧型手機與人們日常生活密不可分，若能有效運用 APP 與簡訊提醒，確實能在臨床治療中發揮幫助。

他舉例，在一項 大型隨機分派試驗中，研究團隊針對 5,800 位戒菸者進行實驗，其中一組在半年內持續收到支持戒菸的簡訊，結果顯示這組民眾比對照組更容易成功擺脫菸癮。

數位足跡的應用：心理特徵與行為分析

林煜軒指出，透過掌握「數位足跡」大數據，醫界能更深入了解：

• 使用者的個性與情緒

• 注意力、反應力與記憶力

• 社交參與度與活動軌跡

• 身分辨識與病患行為特徵

這些數據若能與醫療資源結合，未來有望成為心理健康管理與治療的重要工具。

結論

最新研究顯示，智慧型手機不僅是通訊工具，更可能成為 心理健康監測器。從 螢幕操作次數、電池狀態到 GPS 活動範圍，都能反映出個人心理狀態。隨著大數據與 AI 技術發展，未來「用手機看心理健康」或許將成為臨床醫學的重要趨勢。